Fuentes, entidades y relaciones en un solo caso.
Una cuenta capturada, una nota de entrevista y un documento proporcionado pueden describir distintas partes del mismo evento. En nQuest, puede conectarlos con las personas y organizaciones involucradas y ver cómo encaja el material en toda la investigación.
Explique cada conexión.
Las relaciones con nombre y dirección registran cómo se relacionan las personas, las cuentas y las fuentes. Mantenga esa explicación junto al material de apoyo para que otra persona pueda seguir la conexión y abrir las fuentes que la respaldan.
Vea el patrón. Abra el detalle.
Pase de las conexiones a las fuentes sin mantener versiones separadas de la investigación. Las vistas de gráfico y de lista utilizan el mismo material del caso.
Siga las relaciones
Siga el gráfico desde una persona o cuenta hasta los elementos vinculados y las fuentes que los rodean.
Revise el material
Use la lista para revisar los elementos del caso y explorar sus detalles y registros vinculados.
Encuentre un detalle específico
Describa el material que necesita en la búsqueda potenciada por IA y abra los elementos coincidentes del caso.
Construya un caso que su equipo pueda seguir.
Cuando un colega retoma el caso, las fuentes, las relaciones y su explicación están juntas. El trabajo que dedicó a comprender las conexiones se convierte en parte de la investigación que puede continuar.
Las definiciones personalizadas de entidades del plan Equipo proporcionan un conjunto uniforme de campos para las investigaciones recurrentes. Los campos Ad Hoc dejan espacio para los detalles propios de un caso específico.
Preguntas que vale la pena hacer.
¿Todos los elementos del caso necesitan relaciones?
No. Comience con una colección de fuentes y agregue relaciones a medida que avance el caso. No necesita diseñar un modelo detallado antes de comenzar.
¿Cómo se registra la certeza de una relación?
Cuando la incertidumbre está habilitada en la biblioteca, puede registrar su evaluación de la certeza de una relación junto con su explicación. Esta es la evaluación del investigador, no una probabilidad medida ni una conexión verificada de forma independiente.